产品介绍

    交通事件检测平台是面向道路交通安全主动防控领域的专业化视频应用系统。平台基于视频AI检测算法，对道路监控视频进行实时智能分析，实现对交通异常事件的自动侦测、主动预警、闭环处置及安全隐患溯源治理。针对传统人工视频巡逻与路面巡查模式普遍存在的短板——事件发现随机性强、实时监测能力薄弱、预警响应滞后、人力成本高昂，平台通过智能化手段有效弥补人工巡检在时效性与覆盖面方面的固有局限，为道路交通安全防控提供高效、精准、可持续的技术支撑。

    核心功能

    平台以视频数据应用为核心，构建“视频+算法、预警+处置、数据+预防”三大业务单元，形成事前侦测、事发预警、事后治理的全流程闭环。视频算法层通过汇聚平台或设备直连接入视频资源，叠加AI检测能力，覆盖高快速路、隧道、市政道路及无人机四大场景17类65种异常事件；预警处置层对检出事件分级分类并主动推送预警，经人工复核确认后，灵活采取电话、短信或现场处警等方式精准响应；数据预防层基于隐患事件数据进行多维度成因分析，融合实战技战法形成治理建议，为交通组织优化与设施改进提供决策支撑，从源头推动安全隐患根治，全面提升道路交通安全防控智能化水平。

    特色亮点

    平台具备高精度视觉AI算法、多模态大模型融合及全链条闭环处置三大核心亮点。一是高精度视觉AI算法，该算法历经多年业务场景迭代优化，算法逻辑与一线实战需求深度耦合，检测准确率稳定维持在93%以上，兼具低漏报与低误报性能。二是多模态大模型融合，依托联合实验室开展大模型应用试点，构建“小模型+大模型”双核智算引擎，小模型实现高频交通事件高精度识别，大模型补齐复杂路况与小众长尾场景（如电动车违规轰鸣、非正常低速行驶等）的检测短板，有效提升预警质量与场景适应性。三是全链条闭环处置，平台已与现有业务系统全面打通，实现预警事件生成、推送、签收、处置、反馈全流程线上闭环，有效解决传统作业模式效率低下、事件处置无法溯源等行业痛点。

    典型案例

    深圳交警交通事件检测平台于2020年正式上线运行，通过复用既有闭路电视及电子警察等视频监控资源，采用视觉AI算法对实时视频流进行智能分析，实现交通隐患异常事件的自动侦测、主动预警与联动处置。目前，平台具备450路视频并发检测能力，采用“固定检测+动态轮巡”相结合的运行模式，覆盖15条高速公路及3条快速路共计1000余路视频监控点位，构建规模化、集约化的道路安全智能感知网络。